데이터 전처리 #null 값 제거 #데이터분석 #DataFrame 데이터 전처리 #head() #info() #describe() #isnull() #dropna(axis =1) 썸네일형 리스트형 [데이터 분석 스터디] 데이터 전처리 (pandas.DataFrame) _null 값 데이터 분석을 하기 위해 우선 현재 데이터를 살펴보고 다듬어 주는 과정이 필요합니다. 1. 데이터 탐색 - 데이터는 데이터프레임 형식이라고 가정하면 우선 어떤 데이터가 있는지 살펴보기 위해 사용하는 함수를 소개하겠습니다. 1) .head()를 사용해서 위에서부터 5개 행 데이터 값을 봅니다. 표 형태로 데이터 일부를 본다고 생각하면 됩니다. 2) .info()를 사용하면 어떤 column(열) 데이터를 가지고 있는지, 그리고 null이 아닌 데이터가 몇 개 있는지, datatype은 무엇인지 알려줍니다. 3) .describe()를 사용하면 각 열의 통계 정보(count, mean, std, min, max, ...)를 알려줍니다. 해당 정보를 통해서 데이터 값이 어떻게 치우쳐 있는지 알 수 있습니다. .. 더보기 이전 1 다음
